Sinh viên phát triển AI phát hiện ngôn từ thù ghét trên mạng xã hội

Nhóm sinh viên Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia TPHCM, phát triển mô hình AI có khả năng nhận diện ngôn từ thù ghét trong bình luận tiếng Việt trên mạng xã hội, với độ chính xác đạt 94,2%.

Mô hình mang tên ViAmpleHate do nhóm năm sinh viên thực hiện, trưởng nhóm là Nguyễn Hà Minh Tuấn, dưới sự hướng dẫn của Thạc sĩ Huỳnh Văn Tín. Công trình đã được chấp nhận đăng tại Hội nghị quốc tế PACLIC 40, dự kiến diễn ra vào tháng 12/2026 tại Đài Loan. Mô hình sử dụng nền tảng ngôn ngữ PhoBERT, có khả năng nhận diện tiếng lóng, từ viết tắt, cách nói mỉa mai và những dấu hiệu công kích.

Qua thử nghiệm trên bộ dữ liệu bình luận tiếng Việt, hệ thống đạt tỷ lệ nhận diện đúng 94,2%. Nhóm cũng đã xây dựng phiên bản thử nghiệm cho phép người dùng nhập câu văn để kiểm tra. Mô hình có thể hỗ trợ lọc bình luận và kiểm duyệt nội dung trên mạng xã hội, báo điện tử; tuy nhiên, hiện chưa có chức năng tự động ẩn hoặc xóa bình luận vi phạm.

KHOA HỌC - CÔNG NGHỆ (1)
Theo dõi Short TINg VOH để cập nhật tin nhanh, ngắn gọn và dễ hiểu mỗi ngày - Ảnh minh họa.