Tin tứcĐể đảm bảo tính công bằng cho kỳ thi quan trọng này, Trung Quốc đã và đang áp dụng nhiều biện pháp chống gian lận, và trong đó, sự xuất hiện của "AI giám sát" - trí tuệ nhân tạo - đang tạo nên làn sóng tranh luận sôi nổi.
Năm 2024, kỳ thi Gaokao tại Trung Quốc ghi nhận sự ra mắt của "AI giám sát" tại một số tỉnh, thành phố. Hệ thống này được ví như "mắt thần" với khả năng phân tích dữ liệu hình ảnh và video từ phòng thi, phát hiện các hành vi bất thường như gian lận, sao chép trong thời gian thực. Nhờ vậy, giám thị có thể nhanh chóng nắm bắt tình hình và có biện pháp xử lý kịp thời.
Tại tỉnh Quảng Đông, hệ thống AI được triển khai tại 386 điểm thi, mang đến hiệu quả giám sát ấn tượng. Hệ thống có thể phát hiện các hành vi tinh vi như quay đầu, cúi xuống nhặt đồ, trao đổi bất thường giữa thí sinh... những chi tiết mà khó có thể quan sát bằng mắt thường.
Ngoài ra, AI còn được ứng dụng để kiểm tra thí sinh trước khi vào phòng thi, đảm bảo không mang theo thiết bị gian lận. Nhờ sự hỗ trợ đắc lực của AI, kỳ thi Gaokao năm nay được đánh giá là diễn ra an toàn và công bằng hơn bao giờ hết.
Các nhà phân tích cho rằng, mặc dù AI chưa thể thay thế hoàn toàn sự giám sát của con người, nhưng nó đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ tính công bằng cho kỳ thi đại học và giảm bớt áp lực cho giám thị.
Với sự phát triển không ngừng của AI, có thể dự đoán rằng trong tương lai, sẽ có nhiều công nghệ tiên tiến khác được ứng dụng vào kỳ thi đại học, góp phần hạn chế tối đa, thậm chí loại bỏ hoàn toàn hành vi gian lận.
Nhiều người dân Trung Quốc bày tỏ sự ủng hộ đối với việc ứng dụng AI trong kỳ thi Gaokao. Họ cho rằng, AI giúp nâng cao hiệu quả giám sát, giảm thiểu gian lận và đảm bảo tính công bằng cho kỳ thi quan trọng này.
Tuy nhiên, bên cạnh những ý kiến tích cực, cũng có không ít lo ngại về việc sử dụng AI trong kỳ thi. Một số người cho rằng, AI có thể xâm phạm quyền riêng tư của thí sinh, tạo áp lực tâm lý và ảnh hưởng đến khả năng tập trung của các em.
Bên cạnh đó, việc phụ thuộc quá nhiều vào AI cũng có thể dẫn đến những sai sót nhất định, bởi hệ thống này vẫn đang trong giai đoạn phát triển và chưa hoàn thiện.
